Excel を JSON に変換

Excel ファイル(XLSX、XLS、CSV)を JSON 形式に変換、ドラッグ&ドロップ対応、複数の出力形式

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クリックまたはドラッグして Excel ファイルをアップロード

.xlsx, .xls, .csv 形式をサポート

ツール紹介:Excel を JSON に変換するオンラインツール

Excel を JSON に変換するオンラインツールは、Excel ファイル(XLSX、XLS、CSV)を JSON 形式に変換するために使用されます。ドラッグ&ドロップアップロード、最初の行をフィールド名として使用、マルチシート選択をサポートし、中国語の文字、数字、日付、その他の元の形式を保持します。

Excel を JSON に変換するオンラインツールとは何ですか?

Excel を JSON に変換するオンラインツールは、Excel ファイル(XLSX、XLS、CSV)と JSON フォーマット間を素早く変換します。出力は API 開発、設定ファイル、データ移行などのシナリオで直接使用できます。

使用方法

  1. Excel ファイルをアップロードするか、ページにドラッグします。
  2. 変換オプションを設定します(最初の行をフィールド名、出力フォーマットなど)。
  3. 変換ボタンをクリックし、結果を確認してコピーまたはダウンロードします。

一般的な使用例

  • Excel と JSON 間のフォーマット移行と統合
  • JSON エコシステムやコード生成で Excel データを使用する
  • API データ準備と設定ファイル生成
  • データ移行とフロントエンドモックデータ作成

❓ よくある質問 FAQ

Q1:変換に失敗した、または結果が空ですか?
A:ファイルフォーマットが .xlsx、.xls、または .csv であり、ファイルが破損していないことを確認してください。ファイルがパスワード保護されている場合、最初にパスワードを削除してください。

Q2:JSON に undefined または null が含まれている場合は?
A:これは対応する Excel セルが空であることを示しています。空の値をフィルタリングする場合、変換前に Excel でデフォルト値を入力し、変換後にデータクリーニングを行ってください。

Q3:複数の Excel ファイルを一括処理するには?
A:現在、ツールは単一ファイル変換をサポートしています。一括処理の場合、プログラミング言語(Python の pandas ライブラリなど)を使用するか、このツールを繰り返し使用して個別に変換することを検討してください。

Q4:変換された JSON はデータベースインポートに直接使用できますか?
A:はい。データベースの要件に応じて、JSON 構造を調整するか、インポートツールを使用してフォーマットを適合させる必要がある場合があります。

Q5:複数のワークシートをマージすることはできますか?
A:現在、ツールは一度に 1 つのワークシートを変換します。複数のシートをマージする場合、個別に変換して JSON データを手動でマージすることを検討してください。

🎯 主な機能

  • 複数フォーマット対応.xlsx.xls.csv フォーマットをサポート
  • ドラッグ&ドロップアップロード:クリックして選択またはファイルを直接ドラッグ
  • 柔軟な出力フォーマット:配列形式またはキー値形式を選択可能
  • マルチシート対応:すべてのワークシートを自動的に認識し、シート選択をサポート
  • 最初の行フィールド名:最初の行を JSON フィールド名としてインテリジェントに識別
  • 整形出力:読みやすくデバッグしやすいフォーマット済み JSON 出力をサポート
  • ローカル処理:すべてのデータ処理はブラウザでローカルに行われます

📖 使用例

Excel データ例

元の Excel テーブル:

| 名前   | 年齢 | 部門     |
|--------|------|----------|
| 張三   | 25   | 技術部   |
| 李四   | 30   | 市場部   |

変換後の JSON:

[
  {
    "名前": "張三",
    "年齢": 25,
    "部門": "技術部"
  },
  {
    "名前": "李四",
    "年齢": 30,
    "部門": "市場部"
  }
]

出力フォーマット説明

オブジェクトの配列:

[
  {"id": 1, "name": "張三"},
  {"id": 2, "name": "李四"}
]

キー付きオブジェクト:

{
  "1": {"id": 1, "name": "張三"},
  "2": {"id": 2, "name": "李四"}
}