首页 > 格式化 > SQL 格式化

推荐工具

URL 解析格式化工具JSON转YAMLJSON 与 TOON 互转从 JSON 生成 TypeScript 类型和 JSON SchemaINI 转 JSON 工具数字转中文Netscape Cookies 格式转换YAML (YML) 格式化工具XML 格式化工具CSV 转 HTML 表格

SQL 格式化

SQL 语句格式化和美化工具

工具简介：SQL 格式化工具


SQL 格式化工具可以将压缩或混乱的 SQL 语句转换为格式规范、易于阅读的形式。支持自动缩进、换行、关键字大写等功能，同时提供 SQL 压缩功能，适用于各种数据库系统。


什么是SQL 格式化工具？


SQL 格式化用于整理SQL内容的缩进与排版，统一风格并提升可读性。


如何使用


    

  1. 粘贴SQL内容到输入区。
    2. 

  2. 选择缩进与排版风格。
    3. 

  3. 点击格式化并复制结果。
    4. 



常见应用场景


    

  • 提交前统一代码或数据风格
    • 

  • 排查语法错误与结构问题
    • 

  • 在文档或演示中展示内容
    • 



❓ 常见问题 FAQ


Q1：格式化失败或报错？
A：请确认SQL语法正确，必要时先校验。


Q2：可以压缩成一行吗？
A：部分工具支持压缩模式，可在选项中切换。


Q3：如何保留注释？
A：选择保留注释的格式化模式或避免压缩。


✨ 主要特性


    

  • 🎯 智能格式化：自动添加适当的缩进和换行
    • 

  • 🔤 关键字大写：SQL 关键字自动转换为大写
    • 

  • 📐 自动缩进：根据语句结构自动调整缩进
    • 

  • 🗜️ SQL 压缩：移除多余空格和换行，压缩 SQL 语句
    • 

  • 📋 一键复制：格式化结果可直接复制使用
    • 

  • 🔧 多数据库支持：支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等
    • 



📖 使用示例


SQL 格式化示例


原始 SQL：


SELECT u.id, u.name, u.email, p.title, p.content FROM users u LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id WHERE u.status = 'active' AND p.published_at IS NOT NULL ORDER BY p.created_at DESC LIMIT 10;



格式化后：


SELECT 
    u.id,
    u.name,
    u.email,
    p.title,
    p.content
FROM users u
LEFT JOIN posts p ON u.id = p.user_id
WHERE u.status = 'active'
    AND p.published_at IS NOT NULL
ORDER BY p.created_at DESC
LIMIT 10;



复杂查询格式化


原始 SQL：


SELECT COUNT(*) as total, AVG(salary) as avg_salary, department FROM employees WHERE hire_date >= '2020-01-01' GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5 ORDER BY avg_salary DESC;



格式化后：


SELECT 
    COUNT(*) AS total,
    AVG(salary) AS avg_salary,
    department
FROM employees
WHERE hire_date >= '2020-01-01'
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY avg_salary DESC;



🎯 应用场景


1. 代码审查和维护


提升 SQL 代码的可读性，便于团队协作：


-- 格式化前：难以阅读
SELECT o.order_id,o.order_date,c.customer_name,SUM(oi.quantity*oi.price) as total FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id=c.customer_id JOIN order_items oi ON o.order_id=oi.order_id WHERE o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31' GROUP BY o.order_id,o.order_date,c.customer_name HAVING total>1000 ORDER BY total DESC;

-- 格式化后：清晰易读
SELECT 
    o.order_id,
    o.order_date,
    c.customer_name,
    SUM(oi.quantity * oi.price) AS total
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id
JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
WHERE o.order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'
GROUP BY 
    o.order_id,
    o.order_date,
    c.customer_name
HAVING total > 1000
ORDER BY total DESC;



2. 数据库迁移脚本


整理迁移脚本，确保执行的准确性：


-- 创建表结构
CREATE TABLE user_profiles (
    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id BIGINT NOT NULL,
    first_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    last_name VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    phone VARCHAR(20),
    address TEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE
);

-- 插入初始数据
INSERT INTO user_profiles (
    user_id,
    first_name,
    last_name,
    email,
    phone,
    address
) VALUES 
    (1, '张', '三', 'zhangsan@example.com', '13800138000', '北京市朝阳区'),
    (2, '李', '四', 'lisi@example.com', '13900139000', '上海市浦东新区'),
    (3, '王', '五', 'wangwu@example.com', '13700137000', '广州市天河区');



3. 性能优化分析


格式化复杂查询，便于性能分析：


-- 性能优化前的查询
SELECT 
    p.product_name,
    c.category_name,
    s.supplier_name,
    i.quantity_in_stock,
    i.reorder_level,
    CASE 
        WHEN i.quantity_in_stock <= i.reorder_level THEN '需要补货'
        WHEN i.quantity_in_stock <= i.reorder_level * 2 THEN '库存偏低'
        ELSE '库存充足'
    END AS stock_status
FROM products p
INNER JOIN categories c ON p.category_id = c.category_id
INNER JOIN suppliers s ON p.supplier_id = s.supplier_id
INNER JOIN inventory i ON p.product_id = i.product_id
WHERE p.discontinued = 0
    AND i.quantity_in_stock > 0
ORDER BY 
    c.category_name,
    stock_status,
    p.product_name;



4. 文档生成


为数据库文档生成格式化的 SQL 示例：


-- 用户权限管理示例
WITH user_permissions AS (
    SELECT 
        u.user_id,
        u.username,
        r.role_name,
        p.permission_name
    FROM users u
    JOIN user_roles ur ON u.user_id = ur.user_id
    JOIN roles r ON ur.role_id = r.role_id
    JOIN role_permissions rp ON r.role_id = rp.role_id
    JOIN permissions p ON rp.permission_id = p.permission_id
    WHERE u.is_active = 1
)
SELECT 
    username,
    role_name,
    STRING_AGG(permission_name, ', ') AS permissions
FROM user_permissions
GROUP BY username, role_name
ORDER BY username;



🔧 技术详解


格式化规则


SQL 格式化遵循以下规则：


关键字处理：


    

  • SELECT、FROM、WHERE、JOIN 等关键字大写
    • 

  • 每个主要子句独占一行
    • 

  • 子查询适当缩进
    • 



字段和表名：


    

  • 多个字段时每个字段独占一行
    • 

  • 使用逗号前置或后置（可配置）
    • 

  • 表别名保持简洁
    • 



条件语句：


    

  • WHERE 条件适当换行
    • 

  • AND/OR 逻辑运算符对齐
    • 

  • 复杂条件使用括号分组
    • 



JOIN 语句：


    

  • 每个 JOIN 独占一行
    • 

  • ON 条件与 JOIN 对齐
    • 

  • 多个 JOIN 条件垂直对齐
    • 



压缩规则


SQL 压缩功能：


空白字符处理：


    

  • 移除多余的空格和制表符
    • 

  • 保留必要的空格分隔符
    • 

  • 移除空行和注释
    • 



语句合并：


    

  • 将多行语句合并为单行
    • 

  • 保持 SQL 语法的正确性
    • 

  • 减少文件大小
    • 



💡 使用技巧


    

  • 批量处理：可以同时格式化多个 SQL 语句
    • 

  • 保留注释：格式化时可以选择保留或移除注释
    • 

  • 自定义缩进：支持 2 空格、4 空格或制表符缩进
    • 

  • 关键字大小写：可以选择大写、小写或保持原样
    • 



⚠️ 注意事项


    

  • 语法检查：格式化前请确保 SQL 语法正确
    • 

  • 数据库差异：不同数据库的语法可能略有差异
    • 

  • 复杂语句：极其复杂的 SQL 可能需要手动调整
    • 

  • 备份原始：格式化前建议备份原始 SQL 语句
    • 



🚀 开始使用


    

  1. 输入 SQL：在输入框中粘贴要格式化的 SQL 语句
    2. 

  2. 选择操作：点击"格式化"或"压缩"按钮
    3. 

  3. 查看结果：在输出框中查看处理后的 SQL
    4. 

  4. 复制使用：点击"复制"按钮将结果复制到剪贴板
    5. 

  5. 示例演示：点击"载入示例"查看演示数据
    6. 





提示：本工具在客户端本地进行处理，不会上传您的 SQL 语句到服务器，确保数据安全。